中級
Python 資料科學
使用 Python 探索資料分析和視覺化。學習 pandas、NumPy、matplotlib 和資料處理技術，適合想進入資料科學領域的學習者。
7 小時 20 分鐘
1,156 位學生
4.9 評分
PandasNumPyMatplotlib資料分析視覺化統計資料科學
免費原創內容
本課程所有內容（包含 PPT 簡報、程式範例、學習筆記）均為 個人原創自製，完全免費分享給所有學習者。 歡迎個人學習使用，享有完整著作權保護。
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課程概述
學習使用 Python 強大的資料科學函式庫來分析和視覺化資料。非常適合有志成為資料科學家和分析師的人，結合理論與實務案例。
學習目標
能夠進行完整的資料分析專案
掌握資料視覺化技巧
具備資料清理和預處理能力
了解統計分析基礎概念
您將學到什麼
掌握 pandas 進行資料處理
使用 NumPy 進行數值計算
使用 matplotlib 建立引人注目的視覺化
對資料集執行統計分析
清理和預處理真實世界的資料
建立資料分析管道
課程大綱
1
使用 Python 的資料科學介紹 2
NumPy 陣列和運算 3
Pandas DataFrame 和 Series 4
資料載入和輸入/輸出 5
資料清理和預處理 6
探索性資料分析 7
使用 Matplotlib 的資料視覺化 8
使用 Seaborn 的進階視覺化 9
統計分析 10
時間序列分析 11
使用 API 和網頁爬蟲 12
資料科學專案工作流程 廣告區域
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免費下載資源
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課程詳情
時長 7 小時 20 分鐘
學生 1,156
評分 4.9/5.0
等級 中級
語言 繁體中文
更新 2025年1月
費用 完全免費
內容 原創自製
建議學習路徑
觀看課程簡報
下載程式範例
實作練習
複習學習筆記